2008年至2021年期间，研究人员获取了67099张健康者的胸部X光片，它们来自在三个机构接受健康检查的36051名健康个体。分析结果显示，人工智能模型估算年龄与实际年龄相关系数为0.95。

　　为了验证人工智能利用胸片估算年龄的有效性，研究人员又收集了34197张已知疾病患者的胸片，它们来自另外两个机构的34197名已知疾病患者。分析显示，人工智能估算年龄与患者实际年龄之间的差异与高血压、高尿酸血症和慢性阻塞性肺疾病等多种慢性疾病呈正相关。与实际年龄相比，人工智能估算年龄越高，个体患这些疾病的可能性就越大。

　　研究论文已发表在近日出版的《柳叶刀·老龄健康》杂志上。