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 A05版:经济 新闻列表
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2025年03 07
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  A05版 2025年03月07日 经济 扩展 收缩 默认

经过探索和试点,中山企业伊莱特已将AI技术应用到生产各环节
能做“质检员” 可当“设计师”
图为伊莱特的生产车间。(资料图片)本报记者 余兆宇 摄
  “对于AI这项前沿技术,我们企业始终以拥抱姿态积极面对。”广东伊莱特电器有限公司数字化管理中心总监王泽政打开企业AI应用界面介绍道,目前该企业已经部署了多款AI应用,涵盖产品检测、设计和制度问答等领域。“只要存在能实现降本增效、激发创新活力的应用场景,我们就会持续推动AI技术与企业发展的深度融合。”

  日前,《中山市推进“人工智能+”产业创新发展的若干政策措施》正式出台,着力推动人工智能和实体经济深度融合,擘画现代化产业体系新蓝图。近日,记者走进位于东凤镇的广东伊莱特电器有限公司(以下简称“伊莱特”),实地探访企业如何拥抱AI技术。

  本报记者 李颖奇

  ■AI检测系统每年可为企业节省100多万元

  在伊莱特车间内,电饭煲等整机产品匀速通过检测线,智能摄像头精准捕捉产品标签、包装物料等细节,AI系统实时分析数据,并及时将信息直接反馈至生产线上,工人迅速调整,确保产品质量。

  王泽政介绍,AI视觉检测系统依托高精度图像采集技术,通过智能分析算法将实时影像与标准数据库参数进行比对,精准识别标签错漏印、字符偏移、物料漏装等问题,有效避免了人工检测的疏漏。同时,系统还能与企业生产管理系统无缝对接,自动调取生产工单参数,实时监控生产进度。

  “AI系统上线后,检测准确率接近100%,大幅减少了人工成本和返工率,也直接降低了企业因为返工带来的损失。”王泽政以电饭煲包装为例解释,传统质检模式下,标签和物料检查完全依赖人眼识别,效率低且易出错,饭勺等小配件漏放便会引发客户投诉链式反应,造成生产线因返工而停滞与企业商誉双重损失。AI检测系统凭借高精度识别,有效规避了配件缺失引发的漏洞。

  自2023年起,伊莱特便开始对AI技术进行深入探索,率先将AI技术引入生产环节进行应用场景试点,经过近半年的数据训练、模型优化和下线测试,逐步提升AI系统的稳定性和准确性。目前,伊莱特已投入近75万元,完成4大事业部30条产线的智能化部署,将AI检测系统植入需要相关检测的生产环节,产线覆盖率达六成。根据测算,AI检测系统每年可为企业节省100多万元成本。

  “现阶段,AI技术在生产环节的应用已形成一定的示范作用。”王泽政说,AI技术与生产体系的融合,既要精准匹配工艺流程中的痛点和需求,也要匹配原有生产流程和制造系统。伊莱特正在产品外观和质量检测等更多领域尝试AI技术的应用,实现提高效率与降低成本的双赢局面。

  ■运用AI技术可高效生成产品设计图

  除了将AI技术应用于生产环节,伊莱特还积极探索AIGC(人工智能生成内容)在产品设计领域的应用。

  在伊莱特技术部门办公室里,记者看到技术人员正在对多款咖啡机图片进行标注,清晰地勾勒出豆仓、萃取头、水箱、接水盘等关键部位,让人工智能通过学习这些标注数据,生成更为精准的设计图。

  “通过深度学习的持续优化,AIGC系统能够自动生成符合设计要求的产品模型,而非停留于天马行空的创意发散。”王泽政调出AIGC平台的操作界面,展示了由AI生成的立体化设计图稿。目前伊莱特正推进AIGC系统升级,计划将原有的15个产品类别扩展至17个,覆盖更多家电产品线。

  为了更好地服务产品设计,伊莱特于2024年4月启动了AIGC项目,组建由信息技术、研发中心、生产制造部门骨干构成的10人项目团队,协同推进AIGC技术的深度应用,累计投入40多万元购买软硬件设备,历经数月攻关,完成近万张产品图片的深度学习训练,其中精准标注超1300张图片,最终打造出具备精准设计能力的智能生成系统。

  目前,伊莱特AIGC平台已集成AI创意、AI渲染和图像编辑三大核心模块,涵盖电饭煲、空气炸锅、烤箱等15个细分产品类别。设计人员只需输入“现代简约”“45度侧视”“远景”等指令,即可快速生成符合要求的设计图,也能对输出图片进行局部修改,让设计过程更加高效灵活,同时也能激发设计师的创意潜能。

  “目前,我们正在完善基于企业内部的知识智能体,可以实现行政、人事、财务等规章制度的交互问答。”王泽政表示,下一步将推出企业级AI中枢平台,让员工通过一个平台就能高效完成各项工作,进一步提升企业AI应用水平。“我们也会组织数字技能培训,让AI成为员工的得力助手。”

来源:中山日报
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