报告显示，在人工智能赋能传统医学领域，2000年以来全球公开相关专利达3030项，中国以80.4%的公开量和84.2%的授权量稳居首位；相关论文产出方面，1990年至今全球发表的SCI文献中，中国贡献了约47%。

　　智能四诊仪推动诊断信息客观化与标准化，AI通过数字孪生机器人等助力优质医疗资源下沉，AI辅助活体成像为经络提供现代科学观测证据……报告显示，人工智能正逐步应用于传统医学的多个环节，为破解传统医学传承难、阐释难、标准化难等瓶颈提供了契机，应用前景广阔。

　　“总体看，人工智能赋能传统医学已经走出概念阶段。”全球传统医学联盟副主席兼秘书长秦怀金介绍，在这一领域，全球治理框架加速成形，主要经济体和区域机制相继推进传统医学合作与人工智能治理；技术演进伴随通用人工智能发展同步展开，应用形态由单一环节走向覆盖诊疗全流程的协同。

　　报告同时指出，这一领域的深层挑战不容忽视。例如，高质量、多模态、标准化数据集供给不足，模型可信度与可解释性仍有待提升；全球统一监管规则尚未形成，已数字化的传统知识面临未经授权的提取和利用风险。

　　报告由全球传统医学联盟发起并支持、中国中医科学院中医药信息研究所组织编写。