传统林业虫害监测依赖人工巡查、黑光灯诱捕，存在覆盖面有限、数据滞后、成本偏高、预警不及时等短板，难以满足大面积林区动态防控需求。为破解这一难题，我市联合高校与企业协同攻关，集成智能信息素引诱与精准光源诱捕技术，成功研发出智能信息素光源诱捕器，并在示范区域率先使用，为绿色防控提供高效技术支撑。

　　在田心森林公园可以看到，立杆式一体化装置直立布设林间，高度适中，顶部倾斜的太阳能板静默吸收光能，防雨罩遮挡风雨，中部透明诱捕区域内嵌信息素诱芯与风吸组件。参与项目的华南农业大学森保教研室老师马涛解释，依托太阳能供电，设备入夜后微光轻亮、风扇运转，可持续释放信息素引诱靶标害虫，并将它们吸入集虫仓完成自动监测与诱杀。

　　据悉，该智能防控设备内置温湿度等传感器，通过物联网同步上传云端平台，实现24小时不间断监测、自动计数、智能预警。“这些‘虫情预报员’可提前7至10天预判虫害发生趋势，显著降低农药使用，兼顾生态保护与林业生产效益。”马涛说。

　　“以前巡查千亩林区需3至5人耗时两三天，还易漏判隐患，如今智能设备实时回传虫情数据，达预警阈值自动提醒，帮助精准施策、科学用药。”市林业有害生物防治检疫站高级工程师王玲表示，智能化监测让防控从“被动应对”转向“主动预防”，大幅提升管护质效。

　　智能防控项目实施以来，我市已建立了以信息素为核心的监测技术体系，规范柚木、黄梁木、盆架子、榕树等阔叶树主要害虫防治适期、方法与评价标准，示范面积达4000亩，全面提升区域林业有害生物综合治理水平。