在全球数字化转型的浪潮中，大数据作为关键驱动力，正以前所未有的速度和规模渗透到社会的各个角落，教育领域同样迎来了前所未有的变革机遇。特别是在高校思想政治教育领域，大数据技术的深度应用正逐步打破传统教育的界限，为精准思政的实施提供了强大的技术支持和无限可能。

　　■一、大数据技术与高校辅导员“精准思政”的结合特点与意义

　　（一）结合特点

　　1.大数据技术能够收集、整合和分析海量学生数据，包括学习行为、社交互动、心理健康等多维度信息。这些数据为高校辅导员提供了科学、客观的决策依据，有助于辅导员更加精准地把握学生的思想动态和行为模式。

　　2.基于大数据分析，辅导员可以识别出学生的个体差异和需求，从而制定个性化的思想政治教育方案。这种因材施教的方式能够更准确地触及学生的内心，提高思政教育的针对性和实效性。

　　3.大数据技术能够实现对学生行为的实时监测和预警。通过分析学生的行为数据，辅导员可以及时发现潜在的问题和风险，采取相应的干预措施，避免问题的发生或扩大。

　　（二）结合意义

　　1.提升思政教育的精准度和实效性。大数据技术的应用使得辅导员能够更准确地把握学生的思想动态，制定更加符合学生需求的思政教育方案。这有助于提升思政教育的精准度和实效性，增强学生的认同感和参与度。

　　2.促进辅导员工作方式的创新。大数据技术为辅导员提供了全新的工作手段和方法。通过数据分析，辅导员可以更加科学、客观地评估学生的表现和需求，从而创新工作方式，提高工作效率和质量。

　　3.推动高校思政教育体系的完善。大数据技术的应用有助于构建更加完善的高校思政教育体系。通过对学生数据的全面分析和利用，高校可以更加准确地把握思政教育的方向和重点，推动思政教育体系的不断完善和发展。

　　4.增强思政教育的预见性和主动性。大数据技术能够实现对学生行为的实时监测和预警，使得辅导员能够提前发现潜在的问题和风险。这有助于增强思政教育的预见性和主动性，使辅导员能够及时采取措施，避免问题的发生或扩大。

　　5.促进思政教育资源的优化配置。通过大数据分析，高校可以更加准确地了解思政教育资源的分布和利用情况。这有助于优化资源配置，提高资源利用效率，为思政教育提供更加有力的支持。

　　■二、高校辅导员“精准思政”工作的现状与存在的问题

　　（一）现状概述

　　近年来，高校辅导员开始积极尝试利用大数据、人工智能等现代信息技术手段，探索“精准思政”的新模式。这些技术为辅导员提供了更全面的学生数据，有助于他们更深入地了解学生的需求和行为特征。通过收集和分析学生数据，辅导员能够制定个性化的思政教育方案，提高思政教育的针对性和实效性。

　　在一些高校中，“精准思政”工作已经取得了初步成效。例如，电子科技大学构建的基于“1234”育人模式。“一体系”：大数据智慧思想政治教育工作体系。“两平台”：教育大数据一体化平台、智慧学工平台。“三计划”：教师队伍倍增计划、学生队伍倍增计划、精品内容提质计划。“四精准”：精准识别、精准教育、精准服务、精准评价。电子科技大学通过开发学生画像系统，实现了对学生个体的全面画像和精准评估预警。同时，利用大数据精准分析学生需求，推送适合的工作岗位和个性化的资助菜单，实现了精准服务和精准评价。电子科技大学的这一实践得到了教育部、中央网信办等上级主管部门的高度肯定，并在一定范围内得到了推广。

　　随着国家对高校思政教育工作的重视，相关政策文件不断出台，为“精准思政”工作提供了有力的政策支持和保障。

　　高校也积极响应政策号召，加强思政教育工作队伍建设，提高辅导员的专业素养和工作能力。

　　（二）存在的问题

　　1.数据收集与处理的难度。尽管大数据技术为“精准思政”提供了有力支持，但数据收集与处理的难度仍然较大。一方面，学生数据的来源广泛且复杂，需要投入大量的人力物力进行整理和分析；另一方面，数据的质量和准确性也是影响分析结果的重要因素。

　　2.辅导员数据素养的提升需求。“精准思政”工作要求辅导员具备一定的数据素养和数据分析能力。然而，目前许多辅导员在这方面的能力还有待提升。他们可能缺乏必要的数据处理技能，或者对数据分析结果的理解和应用不够深入。

　　3.个性化教育方案的实施困难。尽管数据分析结果能够为辅导员提供个性化的教育方案建议，但在实际操作中，这些方案的实施仍然面临诸多困难。例如，学生的个体差异较大，同一方案可能并不适用于所有学生；此外，辅导员在资源和时间上的限制也可能影响方案的实施效果。

　　4.数据安全与隐私保护的考量。在利用大数据进行“精准思政”工作的过程中，数据安全与隐私保护是一个不可忽视的问题。辅导员需要确保学生数据的安全性和保密性，避免数据泄露或被滥用。

　　■三、大数据赋能高校辅导员“精准思政”的实施路径与策略

　　（一）实施路径

　　1.构建大数据平台，整合学生信息。高校应构建统一的大数据平台，整合学生的基本信息、学业和社交数据等多维度信息。通过数据清洗、数据挖掘等技术手段，实现对学生行为的全面监测和分析，为“精准思政”提供数据支持。

　　2.加强辅导员数据素养培训。提升辅导员的数据素养是实施“精准思政”的关键。高校应定期举办数据技能提升培训，帮助辅导员掌握数据分析的基本方法和工具，增强辅导员利用大数据优化思政教育路径的能力，提升工作效率与质量。

　　3.制定个性化思政教育方案。基于大数据分析的结果，辅导员可以针对每位学生的特点和需求，制定个性化的思政教育方案。方案应涵盖思想教育、心理健康教育、职业规划等多个方面，以满足学生的全面发展需求，促进个体成长与全面发展。

　　4.建立反馈机制，持续优化教育效果。在实施“精准思政”的过程中，高校应建立有效的反馈机制，及时收集学生和辅导员的反馈意见。通过数据分析，不断优化教育方案和实施路径，提高“精准思政”的效果和满意度。

　　（二）策略建议

　　1.注重数据质量与隐私保护。在收集和处理学生数据时，高校应注重数据的质量和准确性。同时，应严格遵守相关法律法规，保护学生的隐私权益。在数据分析和应用过程中，应采取脱敏处理、加密存储等措施，确保数据的安全性和保密性。

　　2.深化跨学科合作与交流。“精准思政”需要跨学科的知识和技能支持。高校应加强计算机科学、心理学、教育学等相关学科的交叉融合，共同探索大数据在思政教育中的创新应用，拓宽教育视野与方法论。

　　3.推动线上线下融合教学。在实施“精准思政”的过程中，高校应推动线上线下融合教学。通过线上平台提供丰富的学习资源和互动工具，线下则通过面对面的交流和实践活动深化学习效果。这种线上线下相结合的方式能够更全面地满足学生的学习需求。

　　4.鼓励创新与持续改进。高校应鼓励辅导员在“精准思政”工作中勇于创新，探索新方法与新路径。同时，应建立持续改进的机制，定期对教育方案和实施效果进行评估和调整。通过不断地创新和改进，推动“精准思政”工作不断向前发展。

　　大数据技术为高校辅导员开展“精准思政”提供了强有力的支持。通过构建大数据平台、强化数据分析能力、制定个性教育方案、建立反馈机制、注重数据质量与隐私保护、深化跨学科合作与交流、推动线上线下融合教学、鼓励创新与持续改进多维度路径与策略，可以有效提升思政教育的针对性和实效性，推动高校思想政治教育工作的创新发展。未来，随着大数据技术的不断革新和应用领域的拓宽，高校辅导员“精准思政”工作将迎来更加广阔的发展前景与无限可能。

　　（作者分别供职于电子科技大学中山学院和广东药科大学）

　　本文系电子科技大学中山学院2024年网络宣传思想文化研究课题（2024WLXCSXWH02）研究成果