高价值应用场景，从需求看，聚焦长期制约行业发展的痛点问题；从发展阶段看，人工智能技术赋能空间大，但行业应用处于早期阶段，未来可能对行业发展产生颠覆性、变革性影响；从成效看，具备全行业推广潜力，大规模应用后能助推能源产业转型升级。

　　此前，国家发展改革委、国家能源局发布关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见提出，加快能源应用场景赋能。此次发布的51个高价值场景聚焦意见提出的八大类典型应用场景，探索形成综合解决方案可规模复制、商业模式可参考借鉴的“人工智能+”能源融合发展新范式，推动提升能源行业智能化发展水平。

　　其中，在电网领域，聚焦规划评审、调度运行等场景，人工智能提升电网运营管理效率；在能源新业态领域，围绕虚拟电厂、车网互动等场景，人工智能为新业态的孵化培育和规模化发展提供支撑；在新能源领域，通过多元数据融合，人工智能助力功率预测、市场化运营，提升新能源市场参与度和基地化运营能力等。

　　此外，会上还发布了《中国“人工智能+”能源发展报告2026》，回顾国内外人工智能与能源融合发展进展，研判我国“人工智能+”能源发展形势，并对下一阶段重点方向作出展望。

　　国家能源局局长王宏志表示，随着我国“人工智能+”能源从概念走向实践、从探索走向推广，产业形态加速演进、创新应用多点突破、融合基础不断夯实，将加快推动人工智能和能源双向赋能，促进能源领域新质生产力跃升发展和生产关系深层次变革。