当前，人工智能加速向实体经济渗透融合，成为企业提质增效、转型升级的核心引擎。众多企业纷纷布局，将人工智能融入生产制造、客户服务、市场运营、产品研发等环节。人工智能为企业发展注入活力的同时，因其技术迭代快、数据依赖性强、内容生成不确定性高等特征，衍生出数据合规、知识产权、不正当竞争等一系列新形态法律风险，给传统民商事法律规则的适用带来新挑战。

　　结合实践来看，当前企业在数智化转型过程中，主要面临五类突出的法律风险：

　　第一，数据合规是最基础、最高发的法律风险点。风险覆盖数据采集、存储、加工、传输、销毁的数据全生命周期。数智场景下，数据跨部门、跨系统、跨境高频流转，使得告知同意、最小必要、分类分级、安全管控等法定要求落地更为复杂。全生命周期任一环节出现合规疏漏，企业不仅可能面临民事索赔，还将受到行政处罚，情节严重时甚至触及刑事责任，是企业推进数智化转型必须筑牢的底线屏障。

　　第二，知识产权风险是商用生成式人工智能的突出痛点。AI绘图、智能文案、辅助设计等工具已广泛应用于企业宣传推广、产品研发、商业文案撰写等经营场景。生成式人工智能高度依赖海量既有作品，未经授权使用文本、图像、视听素材，极易侵害原作著作权；同时，AI生成成果的独创性、权利归属、侵权溯源尚存争议，企业自身AI产出成果也面临保护不稳定的现实难题。

　　第三，人格权侵权是企业容易疏漏的新型隐患。随着AI数字人、智能影像合成、语音复刻等技术落地企业经营场景，部分企业为博取热度、压缩成本，未经授权，擅自利用AI技术复刻他人肖像、仿制人物声音、合成虚拟影像用于商业营利，或恶意剪辑、不实传播等，造成自然人人格权益受损。

　　第四，智能算法工具应用合规是企业典型治理短板。当前很多企业依托第三方智能算法工具实施用户画像、客户筛选、算法定价、定向精准营销等业务行为。部分企业将业务决策完全交由算法自动输出，缺乏配套人工复核干预机制，容易滋生大数据差异化定价、对消费者实施差别对待等问题，进而触碰消费者权益保护相关法律红线。

　　第五，不正当竞争是企业容易忽视的风险。数智工具与大模型大幅降低市场不法行为的实施门槛：利用智能爬虫批量攫取竞品商业数据、通过智能工具批量生成恶意评价诋毁竞争对手、依托智能工具实施流量劫持等，均落入《反不正当竞争法》规制范围。

　　近年来，我国人工智能治理制度体系不断健全，构建起“法律法规兜底、专项规则细化、规范标准约束”的监管格局，加上最高人民法院相关司法文件与典型案例对部分热点问题作出的裁判指引，为企业人工智能应用划定了清晰的法治框架。因此，对企业而言，人工智能应用不再是单纯的技术创新行为，而是纳入法治化监管的经营行为，合规发展已然成为企业数智化转型的前置条件。

　　一是严守数据合规底线，规范数据全生命周期管理。企业需严把数据来源关口，杜绝使用侵权数据、非法个人信息；严格对标数据安全与个人信息保护等相关法律法规，建立数据分类分级管理制度，严格遵循最小必要原则开展数据工作；健全第三方数据合作审核机制，明确合作方权责边界，同时搭建数据安全防护体系，建立数据泄露预警、应急处置机制。

　　二是明晰知识产权边界，规范人工智能内容商用行为。企业需建立人工智能生成内容合规审查制度，明确人工智能生成内容的使用范围和审核标准；同时需要区分自用与商用场景，对商用内容提前开展权属排查，规避侵权纠纷；留存内容生成和审核修改全过程记录，切实维护企业自身知识产权权益。

　　三是严守人格权保护底线，防范AI新型侵权风险。企业需树立人格权优先保护的合规理念，针对AI人像合成、语音复刻、影像剪辑等高频场景，严格落实自然人授权机制，严禁未经许可擅自复刻他人肖像、仿制声音、合成影像用于商业经营。搭建AI生成内容敏感信息筛查、人工复核机制，杜绝虚假合成、恶意剪辑、隐私泄露等侵害自然人人格权益的行为。

　　四是审慎用好智能算法工具，保障用户合法权益。企业在运用算法工具开展定价筛选、用户营销等业务时，不能完全交由机器自动作出业务决策，对算法输出的结果应当开展必要人工复核，坚决杜绝大数据杀熟、差异化歧视、过度营销等违规行为，充分保障用户的知情权、选择权和救济权。

　　五是搭建可追溯内控机制，实现合规留痕管理。企业作为人工智能使用者引发的侵权纠纷，司法实践一般适用过错责任原则。企业合规留痕、审慎履职形成的完整证据，是司法裁量时考量减轻责任的重要依据。企业在应用智能工具过程中，还应当对爬虫抓取、网络评价、流量运营等竞争类业务开展合规审查。因此，企业需建立人工智能应用全流程闭环管控机制，落实操作日志留存、风险溯源台账登记、问题应急处置等关键环节，固化合规履职证据，通过标准化、可追溯的内控管理，发生纠纷时可据此举证已尽审慎注意义务，争取依法减轻自身责任。

　　人工智能赋能实体经济是大势所趋，合规是企业智能转型的底气。企业在抢抓数智化发展机遇的同时，必须始终坚守法治底线，主动适配人工智能法治化监管新形势，正视各类新形态法律风险，持续完善合规治理体系，实现技术创新与法治治理深度融合，为企业高质量发展注入持久法治动能与智能活力。

　　作者系电子科技大学中山学院管理学院教师