德国癌症研究中心等机构研究人员设计了这个名为Delphi-2M的人工智能工具，利用英国生物样本库中40万人的健康数据对它进行训练，使它可根据一个人既往病史，以及年龄、性别、体重指数以及吸烟和饮酒等健康习惯因素，预测这个人在未来长达20年的时间里罹患各种疾病的可能性，可预测的疾病种类超过一千种。研究人员还使用丹麦190万人的数据对它进行了校准测试。

　　对Delphi-2M与已有类似人工智能工具的比较结果显示，它的预测准确度与目前用于评估单一疾病风险的多种人工智能工具相比差不多或更好，并优于一种使用生物标志物来预测多种疾病风险的机器学习算法。

　　不过，研究人员也表示，这个人工智能工具还存在局限性，比如用于训练的数据来源范围较窄。他们计划用来自更多国家的数据进一步训练它，以扩大其适用范围。