数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理各环节，在驱动经济社会发展中的基础性作用日益凸显，对于构筑国家竞争新优势意义愈发重大。

　　把握数据治理理念目标。党和国家充分认识到并高度重视数据作为一种新型生产要素的重要性，出台了一系列政策措施以推动数据要素价值充分释放。党的十九届四中全会首次将数据与土地、劳动力、资本、技术并列作为重要的生产要素。实现高质量数据治理，必须认真学习贯彻以习近平同志为核心的党中央围绕数据治理提出的一系列新理念、新思想、新战略，坚持改革创新、系统谋划，以维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密为前提，以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线，以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点，推动各项意见建议落实落地，大力提升数据要素配置的整体性、系统性、协同性、融合性，更好实现数据要素价值，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力数字支撑。

　　优化数据治理分工协作。根据新一轮机构改革的总体安排，国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，这一安排适应了新发展阶段对全面加强数据治理、促进高质量发展的迫切需求。网信部门承担着维护网络安全、数据安全和网络空间内容治理等方面的任务，具有以安全为导向的鲜明特征。实现高质量数据治理，需要完善数据治理的体制机制，优化不同层级、不同部门之间的分工协同。一方面，优化数据治理机构是高质量数据治理在组织层面的要求和体现，形成横向和纵向职责清晰、分工明确的治理机构是数据治理专业化走向高水平成熟阶段的标志。另一方面，在优化数据治理机构的具体过程中，进行职责分工、定岗定编、建章建制，是落实高质量数据治理的重要措施，通过治理机构的优化和整合，验证相应职能分工协作的科学合理性、可操作性，进一步明确数据统筹管理涉及机构的各自工作重点，形成各司其职、互相配合的有机体系。

　　压实各方数据治理责任。党和政府在数字中国建设、数字经济发展和数据要素配置等领域已经作出有效的规划和部署，为加强数据治理工作擘画了发展蓝图。一分部署，九分落实。实现高质量数据治理，必须把压实责任贯穿数据治理全过程，明确各方主体责任和义务，构建政府、企业、社会多方协同的数据治理模式，形成有效市场和有为政府相结合的数据要素治理格局，以久久为功的韧劲、滴水穿石的毅力、攻坚克难的决心，把数据治理责任落实落细。创新政府治理方式，充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，守住安全底线，明确监管红线，打造安全可信、包容创新、公平开放、监管有效的数据要素市场环境。企业应牢固树立责任意识和自律意识，落实在数据来源、数据产权、数据质量、数据使用等方面的数据治理责任，依法进行数据采集汇聚、加工处理、流通交易、共享利用，依法保护数据安全和用户个人信息权益。完善行业自律机制，鼓励行业协会等社会力量积极参与数据要素市场建设，充分发挥社会力量多方参与的协同治理作用。

　　（作者系中国人民大学习近平法治思想研究中心研究员、财政金融学院副教授）原载《光明日报》