“精准思政”作为高校思想政治教育的新形态，不仅代表着教育理念的更新，更是推动高校思想政治工作高质量发展的关键举措。在信息化、智能化的时代背景下，人工智能技术的应用，可以通过大数据分析、机器学习等手段，精准地把握大学生的思想动态、兴趣爱好、成长需求等多维度信息，从而实现思想政治教育的精准化。这不仅能够提升教育的针对性和实效性，更能够激发学生的学习兴趣和积极性，培养他们的社会责任感和创新精神。

　　一、精准领航，坚守育人初心使命

　　在人工智能技术的辅助下，高校能够更加精准地把握学生的思想动态和成长需求，为精准领航思想政治教育提供了有力支撑。通过深入分析大学生的各类数据，高校能够制定更加符合大学生个性化需求的教育方案，确保高等教育始终围绕大学生的成长和发展。这种精准领航不仅有助于提升思政教育的针对性和实效性，更能够增强大学生对思政教育的认同感和归属感。

　　首先，高校要坚守育人的初心使命，始终将学生的全面发展作为教育的根本目标。通过人工智能技术的应用，高校可以更加精准地把握学生的成长规律和发展需求，为他们提供更加个性化的教育服务。这包括根据学生的兴趣爱好和特长，为他们量身定制课程和学习计划，以及提供个性化的学习资源和辅导服务。

　　其次，高校要不断提升思政工作者的专业素养和教育能力。通过培训和学习，使思政工作者掌握人工智能技术的基本原理和应用方法，能够熟练运用相关工具进行数据分析和处理。同时，还要加强思政工作者的创新意识和实践能力，鼓励他们积极探索新的教育方法和手段，以适应新时代思政工作的要求。

　　二、精准识别，深度洞察学生思想动态

　　借助人工智能的大数据分析技术，高校可以深度挖掘学生的行为数据，从多个维度精准识别大学生的思想动态和情感变化。通过对学生的言论、社交互动、学习习惯等数据进行综合分析，高校能够发现学生潜在的问题和需求，为精准思政提供更加具体、深入的依据。

　　首先，高校要建立完善的数据收集和分析系统。通过收集学生在校园生活中的各类数据，如学习成绩、课外活动参与情况、社交互动记录等，形成全面、多维度的学生数据库。然后，利用大数据分析技术对这些数据进行深入挖掘和分析，发现学生思想动态和行为模式的变化趋势。

　　其次，高校要加强与学生的沟通和互动。通过定期的调查问卷、线上交流等方式，了解学生的真实想法和需求，及时发现并解决他们在学习和生活中遇到的问题。同时，还要关注学生的情感变化和心理状态，为他们提供必要的心理疏导和支持。

　　三、精准对接，确保育人供需平衡

　　通过人工智能技术的应用，高校可以实现对学生需求和学校资源的精准对接，确保育人供需的平衡。这不仅可以提高教育资源的利用效率，还能够满足学生的多样化需求，提升教育的质量和效果。

　　首先，高校要对学生的个性化需求进行深入分析。通过大数据分析技术，了解学生的兴趣爱好、学习特点和发展方向，为他们提供量身定制的教育资源和服务。例如，为喜欢文学的学生推荐相关书籍和课程，为对科技感兴趣的学生提供实践机会和项目合作等。

　　其次，高校要优化资源配置和利用。通过人工智能技术对学校资源进行智能调度和优化配置，确保教育资源的充分利用。例如，根据学生的学习需求和进度，智能调整教学计划和课程安排；根据教师的专长和研究方向，合理分配教学任务和科研项目等。

　　四、精准施策，提升思政工作实效

　　在精准识别学生需求和问题的基础上，高校要制定更加精准的教育策略，以提升思政工作的实效性。这包括根据学生的实际情况和成长需求，制定个性化的教育方案，提供有针对性的指导和帮助。

　　首先，高校要关注学生的学习特点和兴趣爱好。通过了解学生的学习习惯和成绩表现，为他们提供适合的学习方法和资源推荐。同时，还要关注学生的兴趣爱好和特长，鼓励他们积极参与课外活动和社团组织，培养他们的综合素质和领导能力。

　　其次，高校要加强对学生学习成果的跟踪和评估。通过定期的测试和考核，了解学生的学习进度和掌握情况，及时发现并解决他们在学习上遇到的困难和问题。同时，还要根据学生的表现和反馈，及时调整教育策略和方法，确保教育效果的最大化。

　　五、精准创新，推动思政持续发展

　　人工智能技术的不断创新为高校思政工作的持续发展提供了强大的动力。高校要积极探索新的教育理念、方法和手段，利用人工智能技术的优势推动思政工作的创新发展。

　　首先，高校要开发智能化的思政教学平台。利用虚拟现实、增强现实等技术为学生创造更加生动、逼真的学习体验。通过模拟真实场景和情境，让学生在实践中学习和掌握思政知识，提高他们的学习兴趣和参与度。

　　其次，高校要利用人工智能技术开展学生行为分析和预测研究。通过对大量学生数据的分析，发现学生行为背后的规律和趋势，为制定更加精准的教育策略提供有力依据。同时，还可以通过预测学生的未来发展趋势和潜在问题，提前采取干预措施，防止不良行为的发生。

　　此外，高校还要加强与其他学科和领域的交叉融合。通过与其他学科的交流和合作，引入新的理论和方法，丰富思政工作的内涵和外延。同时，还可以借鉴其他领域的成功经验和技术手段，为思政工作的创新发展提供新的思路和方法。

　　然而，在推进人工智能与高校思政工作结合的过程中，我们也需要注意到一些潜在的问题和挑战。首先，数据安全和隐私保护是必须考虑的重要问题。高校在收集和使用学生数据的过程中，必须严格遵守相关法律法规，确保学生的隐私权益得到充分保护。其次，人工智能技术的应用需要专业的人才支持。高校需要加强对思政工作者的技术培训和能力提升，使他们能够熟练掌握和应用人工智能技术。此外，还需要加强对人工智能技术的监管和评估，确保其在思政工作中的应用效果符合预期。

　　为了克服这些挑战，高校可以采取以下措施。首先，建立完善的数据管理和安全机制，确保学生数据的安全和隐私。这包括加强数据加密、访问控制和审计等方面的措施，防止数据泄露和滥用。其次，加强思政工作者的技术培训和能力提升。通过举办培训班、研讨会等活动，提高思政工作者对人工智能技术的认识和应用能力。同时，还可以引进具有相关技术背景的人才，为高校思政工作注入新的活力。此外，高校还可以与相关企业和研究机构合作，共同研发适用于思政工作的智能化工具和平台，推动人工智能技术在思政领域的深入应用。

　　作者系电子科技大学中山学院教师